Motor de decisiones para estrategias de selección en mejora con CRISPR

El sistema de control para la mejora genética.

BreedOS ayuda a los criadores y bioingenieros a elegir qué cruzar, qué editar y qué conservar — sin perder la diversidad genética a largo plazo.

El demo y el Decision Report están en inglés. Solo la página inicial está traducida.

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BreedOS estrategia de selección para futuras generaciones

La mejora genética tiene muchos datos, pero las decisiones siguen siendo difíciles.

Los equipos de mejora hoy generan muchos datos: genómicos, fenotipos, pruebas de campo, pedigrí, medidas del ambiente y, cada vez más, datos de edición de genes. Pero la decisión clave sigue siendo difícil: ¿qué cruzamos, qué editamos, qué guardamos y qué pasará en las próximas 10 o 20 generaciones?

La mejora no es solo un problema de predicción. En el fondo, es un problema de control de muchas generaciones sobre una población que evoluciona.

BreedOS es la capa de decisión.

Gemelo digital de selección

Simula la ganancia genética, la deriva de las frecuencias alélicas, la pérdida de diversidad, la endogamia, los cuellos de botella y las opciones futuras de selección.

Planificador de selección genómica (roadmap)

Va a ordenar candidatos a padres, comparar cruces y elegir estrategias de selección con restricciones a largo plazo. La integración de producción está planificada en el programa.

Capa de estrategia CRISPR

Prioriza las ediciones candidatas y prueba si una edición, un cruce o una mezcla de los dos genera la mejor trayectoria de población.

CRISPR le da a la mejora una función de «escritura» limitada pero potente. BreedOS decide qué escribir.

BreedOS no diseña ARN guía, no calcula efectos fuera del objetivo y no da protocolos de laboratorio — eso lo cubren Benchling, Synthego, CRISPResso y herramientas similares. BreedOS muestra la capa de producto encima: la planificación de selección con conciencia de edición. Las ediciones candidatas se ordenan por valor esperado del rasgo, frecuencia actual del alelo y lógica de riesgo poblacional. Las ediciones elegidas se pueden sembrar en una población simulada y luego propagar con una selección balanceada.

Leer

Genotipos, fenotipos, pedigrí, ambiente, variantes candidatas.

Decidir

Cruzar, editar, conservar, rechazar o guardar como reserva de diversidad.

Dirigir

Simular la trayectoria de la población antes de gastar recursos.

Idea en una frase

BreedOS es el motor de decisiones para selección artificial. Ayuda a los equipos de mejora a optimizar la ganancia genética a lo largo de muchas generaciones, sin perder la diversidad que hace posible la mejora futura.

Por qué ahora

  • La secuenciación hizo legibles las poblaciones biológicas.
  • CRISPR y la mejora de precisión hicieron escribible la biología.
  • La IA y el cómputo barato hacen posibles los sistemas de decisión biológica de muchas generaciones.
  • El cuello de botella ya no es generar datos; ahora es la inteligencia de decisión.

Mercado inicial

Equipos de mejora en cultivos y biotecnología agrícola que trabajan en rasgos resistentes al clima: tolerancia a sequía, tolerancia al calor, resistencia a enfermedades, tolerancia a salinidad, estabilidad de rendimiento y uso eficiente de recursos.

El simulador y el Decision Report están en inglés.